Tomamos a las personas que ya compraron, detectamos qué tienen en común, y cruzamos ese patrón contra la audiencia que todavía no agendó para saber a quién accionar ahora y con qué.
De los compradores trazables, el patrón que se repite es conversación profunda (varias idas y vueltas, ≥14 respuestas propias) más una intención clara hacia el programa. El origen historia ayuda pero no es el factor decisivo (2 de 4 vinieron por historia).
Origen historia: 2/4 · profundidad de conversación (respuestas propias) mediana 34 · umbral aplicado al cruce: ≥14. Muestra chica (4 compradores trazables) → patrón direccional, se afina con más ventas.
Audiencia que matchea el patrón y todavía no agendó, agrupada por qué necesitan para avanzar.
Anclado a la tasa real agenda→venta del cliente (31% agenda→venta observado (mayo 1–15)) y ticket real (promedio de 5 ventas (variable USD 215–1.200)). Modelo conservador: el backlog ya no convirtió una vez, así que asume recuperación modesta a agenda.
Conservador ~23.3 agendas → ~7.2 ventas → USD 3.499 · Base ~46.5 agendas → ~14.4 ventas → USD 6.987
Rango deliberadamente conservador, en línea con el run-rate del cliente — no asume cerrar todo el pipeline.
Acción distinta para cada grupo.
Empuje directo a la cita: a los que ya mostraron intención/precio, proponer agenda sin reexplicar el programa; recuperar a los que pidieron info y no avanzaron.
Cerrar el bucle de los que conversaron profundo pero no tienen señal comercial: pregunta de cierre + oferta concreta.
Repetir las keywords y stories de mayor intención (tráfico calificado, no volumen) y nutrir a los que quedaron a mitad de conversación.
Top 40 de 453. Matchean el patrón comprador y no agendaron. Click abre el Studio.
| Lead | Respuestas propias | Mensajes totales |
|---|---|---|
| @lisilibutzki12 | 84 | 199 |
| @normasapper | 72 | 209 |
| @metanoiaeshoy | 71 | 151 |
| @mercemadr | 66 | 178 |
| @_sebastian7__ | 55 | 151 |
| @escalaconvalen | 53 | 133 |
| @odontologojulionunez | 40 | 118 |
| @ellamch3115 | 38 | 94 |
| @gastondallarmi | 37 | 79 |
| @praviloperu | 36 | 78 |
| @daily_con_jesus | 35 | 88 |
| @kume.agenciamkt | 34 | 85 |
| @maroclean.distribuidora | 34 | 106 |
| @gaston.cosper | 34 | 87 |
| @juanjocruz_ | 33 | 98 |
| @officialluissosa | 33 | 90 |
| @fortune_gold_foods | 32 | 100 |
| @psicotessa | 32 | 104 |
| @vittoriaalarcon | 31 | 74 |
| @alvarodaje | 31 | 92 |
| @gabi.moyano.a | 31 | 95 |
| @elena_franco_aguilar | 31 | 93 |
| @elpapadoctor | 31 | 104 |
| @verobuzo | 29 | 80 |
| @darwinsanchez_10 | 28 | 89 |
| @anlopezco | 28 | 82 |
| @amsolar.ok | 27 | 94 |
| @mascottigonzalo | 27 | 74 |
| @santabenedettaok | 26 | 78 |
| @potencialgeneticoactivz | 26 | 86 |
| @vet.isabelpino | 26 | 83 |
| @damianschiano_remaxarena | 26 | 82 |
| @soynutrimujer | 26 | 70 |
| @flormartinez.showroom | 25 | 68 |
| @augustocesarfiorettigarcia | 25 | 90 |
| @marianapereson | 25 | 72 |
| @novedartcolombia | 25 | 80 |
| @wave.pym | 25 | 74 |
| @ariel_mont_blanc | 25 | 88 |
| @julycell.py | 24 | 74 |